Nikkei: ASEAN gặp khó khi Việt Nam và Philippines tụt hậu trong cuộc đua AI

Trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp vào sự phát triển kinh tế của Đông Nam Á, chỉ khi mỗi quốc gia ở đây cố gắng thu hẹp khoảng cách đầu tư khổng lồ – điều đang khiến khu vực này chậm lại từ hai xuống hai. ba năm so với Mỹ hoặc Trung Quốc trong việc áp dụng công nghệ mới.

Theo một bài báo được công bố hôm thứ Năm bởi công ty tư vấn Hoa Kỳ Kearney và chi nhánh đầu tư của Ủy ban Phát triển Kinh tế EDBI của Singapore, nếu một thành viên của Hiệp hội các quốc gia Đông Nam Á bắt kịp tốc độ ứng dụng công nghệ AI, họ có thể mang lại gần 1 nghìn tỷ USD cho tổng sản phẩm quốc nội của khu vực vào năm 2030.

Nhưng để đạt được kết quả đó cần cả một quá trình dài phía trước.

Basil Lui, đối tác quản lý đầu tư tại EDBI, nhấn mạnh rằng tại Mỹ, số tiền đầu tư bình quân đầu người được sử dụng cho các nhà cung cấp giải pháp AI hiện ở mức 155 USD, trong khi từ năm 2015 đến 2019, con số này ở khu vực ASEAN chỉ là 2 USD.

Ở Trung Quốc, ngay cả với dân số đông hơn nhiều, chỉ số của họ vào năm 2019 vẫn sẽ đạt 21 USD.

Đầu tư bình quân đầu người cho các công ty AI ở các thị trường được chọn (2019, USD)

Nhóm nghiên cứu đã khảo sát hơn 110 người dùng, nhà cung cấp và nhà đầu tư AI, đồng thời phỏng vấn đại diện của hơn 25 công ty và cơ quan chính phủ trên toàn khu vực. Các ứng dụng mà họ nói về bao gồm học máy, tự động hóa quy trình bằng robot, robot thông minh, chatbot, thực tế ảo, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói.

Trong số các quốc gia trong khu vực, Singapore nổi bật nhất với mức đầu tư cho AI năm 2019 lên tới 68 USD bình quân đầu người. Nhưng Thái Lan, Malaysia, Indonesia, Việt Nam và Philippines đều ở mức dưới 1 USD.

Mặc dù nằm trong số các nền kinh tế lớn của khu vực, nhưng hai quốc gia cuối cùng trong danh sách trên lại tụt hậu nhiều nhất, đó là Việt Nam chỉ đầu tư 0,03 USD bình quân đầu người cho AI, còn Philippines thì chưa nổi lên. 0,01 USD.

Ở một mức độ nào đó thì điều này rất bình thường. “Các quốc gia thường xuyên hợp tác hơn và thích ứng kỹ thuật số hơn sẽ có nền tảng tốt hơn trong việc phổ cập trí tuệ nhân tạo.“, Soon Ghee Chua, một đối tác của Kearney, giải thích.

Do đó, nếu chúng ta so sánh Singapore với Indonesia hoặc Campuchia, đó là “Trong các quốc gia có tỷ trọng khu vực kinh doanh nông nghiệp cao hơn nhiều so với ngành dịch vụ, Singapore chắc chắn sẽ ở phần trên về khả năng thích ứng với AI.“, anh nói.

Dựa trên dự đoán của Kearney, AI có thể góp phần mang lại 110 tỷ USD cho nền kinh tế Singapore, tương đương với khoảng 18% GDP dự kiến ​​của đất nước vào năm 2030.

Công ty cũng dự đoán rằng AI sẽ đóng góp cho Malaysia 115 tỷ USD, tương đương 14% GDP. Thái Lan sẽ nhận thêm 117 tỷ USD, tương đương khoảng 13% GDP. Ba nước Indonesia, Việt Nam và Philippines dự kiến ​​sẽ thu về lần lượt là 366 tỷ USD, 109 tỷ USD và 92 tỷ USD, bằng 12% GDP của mỗi nước.

Nhưng Nikolai Dobberstain, một đối tác khác của Kearney, cảnh báo về những tắc nghẽn quy định – bảo vệ quyền riêng tư, tính minh bạch và hạn chế chia sẻ dữ liệu – cũng như những thách thức. trong việc áp dụng công nghệ ở Đông Nam Á.

Tình hình đầu tư tại một số nước ASEAN trọng điểm dưới 1 USD

Dobberstein nói: “Tôi nghĩ rằng việc sớm đưa ra các cơ chế quản lý là rất quan trọng đối với các công ty và quốc gia. Các nhà làm luật phải có cách tiếp cận hiện đại hơn, và thực sự cân bằng các rủi ro. Vì vậy, việc tạo ra các quy định hài hòa giữa các nước ASEAN là điều cần thiết không kém“.

Dựa trên cuộc khảo sát, 83% khu vực vẫn đang trong giai đoạn đầu thích ứng với công nghệ AI – đây là giai đoạn được xác định theo nghĩa cả có và không chú ý đến các bên đầu tư công nghệ. Quá trình phát triển chiến lược AI hoặc các ý tưởng thí điểm thực tế.

Dù vậy, Kearney vẫn tìm thấy những điểm sáng từ các quốc gia hàng đầu. Tại Indonesia, chợ trực tuyến Tokopedia đã sử dụng và ứng dụng AI để thay đổi thói quen của khách hàng. Nền tảng này được hỗ trợ bởi tập đoàn SoftBank của Nhật Bản và gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba.

Kearney nhấn mạnh rằng sau khi triển khai AI, tổng số giao dịch của công ty thương mại điện tử nói trên đã tăng khoảng 202%, với số lượng giao dịch trên mỗi khách hàng tăng 27% và doanh thu hàng tháng tăng 179%. % so với tháng trước.

Tại Thái Lan, công ty tư vấn của Mỹ phát hiện ra rằng Doctor Raksa, một dịch vụ y tế từ xa kết nối bệnh nhân với bác sĩ qua cuộc gọi video, đã sử dụng AI để hỗ trợ các bác sĩ thực hiện chẩn đoán. sơ bộ.

Giám đốc điều hành của EDBI, Chu Swee Yeok, cho biết: “Với tầng lớp trung lưu ngày càng tăng và khả năng nhanh chóng áp dụng kỹ thuật số, AI sẽ mang lại lợi nhuận tài chính tốt, đồng thời tạo ra các khả năng đột phá để chuyển đổi cả ngành công nghiệp và các ngày kích thích. như tăng trưởng kinh tế với bước đột phá tiếp theo“.

Kearney nói rằng lĩnh vực bán lẻ, khách sạn và chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​sự phát triển của công nghệ AI ở Đông Nam Á.

Ngoài ra, theo Naveen Menon, chủ tịch khu vực ASEAN của tập đoàn công nghệ Hoa Kỳ – Cisco Systems – điểm quan trọng là tất cả các quốc gia nên ứng dụng AI cho phù hợp với nhu cầu của chính mình.

Anh ấy nói: “Điều quan trọng là mỗi quốc gia phải đầu tư vào năng lực để phát triển các thuật toán và mô hình AI của riêng mình, thay vì nhập khẩu một mô hình AI toàn cầu để áp đặt theo nhu cầu của riêng mình.“.

Dobberstein của Kearney cũng đồng ý với lập luận này, cho rằng không thể áp dụng AI trên diện rộng cho tất cả các lĩnh vực kinh doanh. Ông cho rằng cần chú ý tìm cách giải quyết các vấn đề cụ thể.

Dobberstein nói: “Hãy nhìn vào cách chúng ta đang sử dụng AI, chúng ta coi công nghệ này như một phép thuật vì tiềm năng kinh doanh to lớn của nó. Nhưng nó không phải là thuốc chữa bách bệnh. Người ta phải có một con dao đủ sắc để phù hợp với từng hoàn cảnh và tác động kinh doanh khác nhau“.

Trung ND theo Nikkei Asia Review

Nguồn https://mayingiarevn.com/blog